AIMA

Notizen zu den einzelnen Kapiteln

1. Künstliche Intelligenz
   1. Introduction (es fehlt noch ein Abriss zur Geschichte der KI)
   2. Intelligent Agents
      
2. Problemlösen
   3. Solving Problems by Searching
      
   4. Informed Search and Exploration (noch mehr zu lokaler online-Suche)
   5. Constraint Satisfaction Problems
      
   6. Adversarial Search
3. Wissen und Schlussfolgern
   7. Logical Agents
      
   8. First-Order Logic
      
   9. Inference in First-Order Logic (ziemlich knapp)
   10. Knowledge Representation
       
4. Planen
   11. Planning (sehr knapp zu Graphplan und SATPlan)
   12. Planning and Acting in the Real World
5. Unsicheres Wissen und Schlussfolgern
   13. Uncertainty
       
   14. Probabilistic Reasoning
   15. Probabilistic Reasoning over Time
   16. Making Simple Decisions
   17. Making Complex Decisions
6. Lernen
   18. Learning from Observations
   19. Knowledge in Learning
   20. Statistical Learning Methods
   21. Reinforcement Learning
7. Kommunikation, Wahrnehmung und Aktion
   22. Communication
       
   23. Probabilistic Language Processing
       
   24. Perception
   25. Robotics
8. Fazit
   26. Philosophical Foundations
   27. AI: Present and Future

letzte Änderung: 21. Dezember 2004.